5月24日下午，华南师范大学赵纪军教授应邀为我院师生作题为“人工智能算法在低维材料设计中的应用”的学术报告。本次报告会由袁宏宽教授主持，学院相关学科方向的教师及研究生参加了报告会。

赵纪军教授首先对人工智能的发展脉络、最新进展及其在材料设计中的应用做了简要介绍。接着，赵纪军教授分享了其团队在基于人工智能算法的低维材料设计中取得的成果。将与第一性原理计算相结合的遗传算法CGA程序成功应用于上百种原子和分子团簇的基态结构搜索；进一步发展了基于深度学习的团簇图注意力网络CGANet，实现了原子团簇基态结构搜索和电子性质预测的高效计算。最后，赵教授对过渡金属互连神经网络预测二维金属有机骨架(MOF)材料的磁各向异性能进行了细致的讲解，极大地激发了大家对于科学研究的兴趣。

整场报告会内容十分丰富，参会师生深受启迪。现场互动环节中，赵纪军教授耐心细致地对师生提出的疑问进行了解答，并鼓励同学们开阔思维、大胆创新。在全体师生的热烈掌声中，报告圆满落幕。

专家简介：赵纪军教授，南京大学物理系凝聚态物理博士（1996年，导师：王广厚院士）。现任华南师范大学物理学院教授、国务院学位委员会学科评议组成员。主要研究领域为团簇和低维凝聚态物理、计算材料学。发表SCI论文700多篇，总引用31000多次，H因子85，入选斯坦福大学发布全球顶尖科学家终身影响力榜单前17000名（纳米科技领域第202名）、科睿唯安 “全球高被引科学家”。获国家自然科学二等奖1项、省部级科技奖7项，入选万人计划领军人才、长江学者特聘教授。

文字：袁宏宽

审核：邓涛